📏 Doğruluk Raporu

Sitenin ana hükmü (indirim gerçek mi, fiyat ölçtüğümüz geçmişe göre iyi mi) ölçümle verilir; bu sayfa o ölçümün dayandığı verinin ne kadar temiz olduğunu ve deneysel zamanlama tahmininin (AL/BEKLE/İZLE) gerçekte ne kadar tuttuğunu gösterir. Tahmin, naif kıyası geçene kadar ana hüküm yapılmaz. Sayılar otomatik ölçülür; iyi ya da kötü, olduğu gibi yayınlanır.

1. Deneysel zamanlama tahmini (AL/BEKLE) tuttu mu?

Kayıtlı karar: 4182 · vadesini doldurup ölçülen: 520 · vade bekleyen: 3326 · vadesi dolmuş ama yeniden ölçülmeyi bekleyen: 200

Ölçülen dönem: 16.09.2026 – 26.09.2026 arasında verilen 520 karar. Her karar 14 gün sonra gerçek fiyatla sınanır; örneklem büyüdükçe bu oranlar değişecek.

Beceri: -15.0 puan — modelin kararları, her ürüne körü körüne “AL” demenin altında.

Nötr: fiyat %1'den az değişti — kimse kazanmadı, orana katılmaz.

Kaynak kırılımı

• AL dediğimiz ürünlerde 14 gün sonraki medyan fiyat değişimi: +0.0% (pozitif = almak doğruydu)
• BEKLE dediğimiz ürünlerde: +8.8% (negatif = beklemek kazandırdı)

2. Söylediğimiz olasılık gerçekçi mi?

Model her ürüne 30 günlük bir zam olasılığı veriyor. Bunu iki ayrı yolla sınıyoruz ve ikisini ayrı gösteriyoruz: canlı (gerçekten verdiğimiz kararlar) ve geriye dönük (geçmiş fiyat serileri üzerinde deneme).

2a. Canlı sonuç — gerçekten verdiğimiz kararlar

16.09.2026 – 26.09.2026 arasında verilen 520 karar · 30 günlük olasılık, kararların sınandığı 14 güne çevrilip gerçekleşen artışla kıyaslanır.

Söylediğimiz olasılık gerçekleşenle uyumlu.

Canlı kalibrasyon hatası (ECE): 0.055 — 0'a yakın = söylediğimiz olasılık gerçekleşenle örtüşüyor.

2b. Geriye dönük sınama — geçmiş veride deneme

Modeli geçmişteki her gün için, yalnızca o güne kadarki fiyatları görerek çalıştırıp sonrasında ne olduğuyla kıyaslıyoruz (ileriye yürüyen pencere, geleceğe sızma yok). Haftada bir otomatik koşar.

• Olasılık kalibrasyon hatası (ECE): 0.024
• Medyan fiyat tahmin hatası (MdAPE): %1.89 · 1.384 tahmin adımı
• Fiyatın gerçekten değiştiği adımlarda beceri oranı: +0.146 (pozitif = “fiyat değişmeyecek” varsayımını geçiyor)

3. Veri kalitesi — kararın dayandığı veri temiz mi?

• 200 kopya ürün grubu (259 kayıt) — fiyat serileri bölünüyor.
• Fiyat denetiminde BAYAT_FIYAT hataları artıyor.

Fiyat denetim botu — son koşu (3.000 fırsat)

Bot 2 saatte bir tüm fırsatları kendi fiyat ölçümlerimizle kıyaslar; bayat fiyat ve tutarsız indirim etiketlerini düzeltir, her düzeltmeyi kaydeder.

Mağaza bazında teklif tazeliği

Nasıl ölçüyoruz?

• Deneysel tahmin isabeti: her gün verilen AL/BEKLE tahmini (fiyat + zam olasılığıyla) kaydedilir; 14 gün sonra, vadeden sonra alınmış yeni bir fiyat ölçümüyle kıyaslanır. AL dedik ve fiyat düştüyse yanlış, BEKLE dedik ve arttıysa yanlış. İZLE bir iddia taşımadığı için ölçüme girmez.
• Naif kıyas: aynı ürünlere hiç düşünmeden “AL” deseydik isabet ne olurdu? Fiyatların genel eğilimi yukarıysa bu oran yüksek çıkar; modelin değeri bu çizginin üstünde kalıp kalmamasıdır.
• Eşleştirme: elle etiketlenmiş ürün çiftlerinde ölçülür; kesinlik duyarlılığa tercih edilir (yanlış birleştirme iki ürünün fiyat geçmişini karıştırır).
• Eşik: 20 sonuçlanmış karardan azsa oran yayınlanmaz; kötü sonuç da bu sayfada kalır.
• Kararlar yatırım/satın alma tavsiyesi değildir.